当我们谈及到人工智能，我相信很多人并不陌生。它的应用促进了传统制造业的发展，颠覆了传统的生产方式。现在，人工智能已经专注于招聘行业，从简历筛选到直接面试，人工智能几乎涵盖了所有的招聘流程，越来越多的企业参与到人工智能招聘领域的研究，所获颇丰，所为颇多。万紫千红，花开后，最后有多少成为商业世界美妙的果实，还有待于时间来验证。
一、社会发展趋势——人工智能
回顾一下，我们可以发现，在传统的招聘过程中，发布/更新招聘信息-审核筛选主要简历-在简历数据库中搜索匹配职位-电话邀请，确定面试时间-进一步筛选面试-回音。这些步骤构成了招聘工作的核心部分，大部分是重复性和机械化的。为了更好的效率和可见的未来发展需求，人工智能+招聘注定是不可逆转的趋势。更多的解放人力劳动，而不是于重复的劳作，这和富士康使用机器人是一样的道理，所以人工智能招聘是必然的趋势。
因此，鉴于招聘过程的重复性和复杂性，越来越多的公司开始关注“人工智能”，以提高效率和准确性。早在2017年，德勤就发布了一份报告，报告显示，33%的受访人力资源部门在工作中不同程度地使用了人工智能。此外，根据人才软件公司CareerBuilder同年进行的一项调查，约55%的美国人力资源经理认为，人工智能将在未来五年（2018-2022年）成为他们工作的常规部分。
二、有待解决的技术问题
当然，一些显而易见的困难并不能避免，对于数据的偏误、使用的偏差，偏好，甚至数据隐私、安全性、合理性，以及打破常规，注定了人工智能招聘充满挑战，而技术问题在很多情况下仍有待解决：
1、理想与现实的“偏差”
必须承认，任何企业的管理过程中都存在着一些“偏差”。以谷歌为例，谷歌一直坚持要成为一家更加多元化的公司，但近年来，一些人的争议和舆论表明，谷歌并没有做到这一点。
2、数据安全问题
到目前为止，大多数大数据公司都面临着数据时空的危险。无论是社交网站还是大型招聘网站，基于数字招聘的人工智能平台的安全性也是一个突出问题。
3、技术限制
技术限制也是显而易见的。例如，人工智能机器人明显不同于人类的声音、应答方式、人机对话等。而且大多数人对于机器人的回答，会显得不耐烦，而且不爽，这个感觉非常明显，所以未来还有很长的路要走。
三、对未来人工智能招聘应用的几点思考
1、范围广
人工智能可以负责所有网站和微信进行招聘信息发布，进入的范围会更广。可以说，只要没有防火墙，就可以发送本地信息，如何解决商业纠纷就是另外一个问题，各个国家的法律并不一样。
2、精简时间，提高准确率
人工智能可以负责筛选简历。我们一天可以阅读1000份简历，这对于人工智能来说可能只有百万分之一秒。然后我们可以在很短的时间内把匹配的简历推给你，并在薪资、工作距离和能力匹配方面给你建议。这个建议的准确率应该在99%以上。
3、人工智能的延展
人工智能和人工智能控制的服务机器人负责应聘者到公司后的电话面试邀请和接待。人工智能还负责你的面试安排。你只需要在适当的时间到达面试室。人工智能会在面试结束后引导面试人离开。机器人的另外一个用法，行政或者前台型机器人应该是最容易被推广出来的。
4、专业化
在面试过程中，人工智能可以给你一个问题列表和合适的面试工具。你只需要问问题或根据人工智能操作工具。人工智能可以帮助你分析考生问答的合格率，甚至通过大数据对比来检验面试者是否撒谎。这个相对来说，反而比人操作的成功率更高一些，因为绝对客观，当然也缺乏更多变通。
5、系统化
面试结束后，人工智能可以帮助你确定职位的职责、汇报关系、薪资等，并为应聘者提供帮助。
6、流程化
人工智能负责考生入职后的所有手续签字，包括建立办公室账户、安排宿舍、食堂门卡、指导他们到工作岗位、分配工作等。这就是之前说的行政职能机器人的运用延伸。
四、人工智能正在改变传统的招聘行业
预测算法和机器学习将有助于企业快速识别合适的候选对象。例如，人工智能可以根据工作需要使用算法搜索关键词，并对简历进行初步过滤和筛选。一些公司甚至使用人工智能来评估求职者的素质，并从选词、微手势、心理和情感特征以及社交媒体上发布的内容基调等方面进行分析。
然而，虽然人工智能已经进入了招聘行业，并在实践中得到了应用，但目前人工智能的应用更多地被视为某一专业领域的助手。未来人工智能能否取代人力招聘，能否重塑产业链，构建新的招聘和求职场景，都是未知数。诚然，即使上述想法能够实现，这个过程也需要相当长的时间。正如无人驾驶的理念已经提出了很长一段时间，道路测试也已经开始，但要真正将其独立应用到日常生活中，还有很长的路要走。
